Ayrık Olay Ayrık Olmayan Olay ie Bağımlı Bağımsız Olay Farkı
Bağımlı – Bağımsız Olay ile Ayrık – Ayrık Olmayan Olay Farkı; Bağımlı – Bağısız olaylarda iki veya daha fazla sayıda deney varken Ayrık – Ayrık olmayan olaylarda bir deney vardır. İstenen durumun bazı özellikleri birlikte taşımasını istemek veya istememek ayrık – ayrık olmayan olaylar ile ifade edilir. Örneğin pazardan alınan domatesleri iri ve ya kızarmış olarak ayırırken bazı domateslerin hem iri hem de kızarmış olması ayrık olmayan olayı anlatır. Bağımlı – bağımsız olaylar istenilen durumların birbirini etkilemesi iken ayrık – ayrık olamayan olaylar ise istenilen durumların özelliklerini anlatır
Bir başka örnek verecek olursak bir olasılık deneyinde istenilen durumun taşıması gereken özellikler; sınıftan seçilecek bir öğrencinin erkek ve ya uzun boylu kız olma olasılığı ise istenilen durumun içindeki bu iki istek birbirini etkilemez.(ayrık olay) Ancak şöyle bir istenilen durum olursa; örneğin seçilen bir öğrencinin şişman veya gözlüklü olma olasılığı gibi. Bu durumda istenilen istekler birbiriyle çelişebilir. Yani hem şişman hemde gözlüklü kişiler olabilir. Bu ayrık olmayan olaya örnek olur.
ayrık olmayan etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster
ayrık olmayan etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster
9 Mayıs 2015 Cumartesi
6 Ocak 2015 Salı
OLAY ÇEŞİTLERİ-2
Olay Çeşitleri ( Ayrık Olay- Ayrık Olmayan Olay)
OLASILIK
A) TEMEL
KAVRAMLAR
B) OLASILIK
ÇEŞİTLERİ
C) OLAY
ÇEŞİTLERİ-1
Bağımsız
Olay- Bağımlı Olay
D)
OLAY
ÇEŞİTLERİ-2
Ayrık Olay- Ayrık Olmayan Olay
1-) Ayrık Olaylar
Bir deney için öngörülen şartlar veya istenilen özellikler
birbirini etkilemiyorsa ayrık olaylardır. İstenilen duruma ek özelikler
tanınması bu özelliklerin ise birbirini etkilememesi durumudur. Kız ve
erkeklerin bulunduğu bir gruptan seçilen kız veya erkek olması. Atılan zarın
üst yüzüne 3 den küçük veya 5 den büyük sayı gelmesi olasılığı gibi.
A olayı: Okuldaki çam ağaçları
B olayı: Okuldaki kavak ağaçları
Okul bahçesinden rastgele seçilen birinin kavak veya çam
ağacı olma olasılığı;
P(kavak veya çam)=P(kavak)+P(çam)-P(hem kavak
hem çam) dir. Hem kavak hem çam olmadığı için
P(kavak veya çam)=P(kavak)+P(çam) dır. Yani;
Ayrık olayların gerçekleşme olasılığı
Örnek: İçinde 3 mavi 2
kırmızı 4 yeşil top bulunan bir torbadan rastgele seçilen bir topun mavi veya
yeşil olma olasılığı nedir?
P(mavi veya yeşil)=P(mavi)+P(yeşil)
2-) Ayrık Olamayan Olaylar
Bir deney için öngörülen olayların belirlene özellikleri veya
öngörülen şartları birbirini etkiliyorsa ayrık olmayan olaylardır. Kümesten
seçilen tavukların kahverengi ve çok yumurtlayan olması. Atılan zarın üst yüzüne gelen sayının asal
veya çift sayı olması.
B olayı: sınıftaki kızlar
Sınıftan rastgele seçilen birinin kız veya gözlüklü olma
olasılığı
P(kız veya
gözlüklü)=P(kızlar)+P(gözlüklüler)-P(gözlüklü kızlar)
Yani ayrık olamaya olayların gerçekleşme olasılığı;
Örnek: Bütün rakamlar
arasından seçilecek bir sayının çift sayı veya 5
den büyük olma olasılığı nedir.
Örnek Uzayımız
E={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}
s(E)=10
İstenilen durum
İ={çift veya 5 den büyük}
Çift sayılar
Ç={0,2,4,6,8} s(Ç)=5
5 den büyük sayılar B={6,7,8,9}
s(B)=4
Kaydol:
Kayıtlar (Atom)
_01.jpg)
_02.jpg)
_03.jpg)
_04.jpg)
_05.jpg)
_06.jpg)





