AYRIK AYRIK OLMAYAN OLAY İLE BAĞIMLI BAĞIMSIZ OLAY FARKI NEDİR?

Ayrık Olay  Ayrık Olmayan Olay ie Bağımlı Bağımsız Olay Farkı

Bağımlı – Bağımsız Olay ile Ayrık – Ayrık Olmayan Olay Farkı; Bağımlı – Bağısız olaylarda iki veya daha fazla sayıda deney varken Ayrık – Ayrık olmayan olaylarda bir deney vardır. İstenen durumun bazı özellikleri birlikte taşımasını istemek veya istememek ayrık – ayrık olmayan olaylar ile ifade edilir. Örneğin pazardan alınan domatesleri  iri ve ya kızarmış olarak ayırırken bazı domateslerin hem iri hem de kızarmış olması ayrık olmayan olayı anlatır. Bağımlı – bağımsız olaylar istenilen durumların birbirini etkilemesi iken ayrık – ayrık olamayan olaylar ise istenilen durumların özelliklerini anlatır 
Bir başka örnek verecek olursak bir olasılık deneyinde istenilen durumun taşıması gereken özellikler; sınıftan seçilecek bir öğrencinin erkek ve ya uzun boylu kız olma olasılığı ise istenilen durumun içindeki bu iki istek birbirini etkilemez.(ayrık olay) Ancak şöyle bir istenilen durum olursa; örneğin seçilen bir öğrencinin şişman veya gözlüklü olma olasılığı gibi. Bu durumda istenilen istekler birbiriyle çelişebilir. Yani hem şişman hemde gözlüklü kişiler olabilir. Bu ayrık olmayan olaya örnek olur.

OLAY ÇEŞİTLERİ-1

Olay Çeşitleri ( Bağımsız Olaylar- Bağımlı Olaylar)

OLASILIK

A)     TEMEL KAVRAMLAR

B)      OLASILIK ÇEŞİTLERİ

C)      OLAY ÇEŞİTLERİ-1

         Bağımsız Olay-Bağımlı Olay

         1-) Bağımsız Olay

Gerçekleşecek iki ya da daha fazla sayıdaki olaylardan birinin gerçekleşmesi diğerlerini etkilemiyorsa bağımsız olaylardır. Bu olayların olasılığı bağımsız olasılıktır. Kısaca istenilen durumun diğer bir istenilen durumu etkilememesi durumudur. Örneğin hafta sonu pikniğe gitmenin yanında havanında iyi olmasını istemek gibi.

**Birbirinden bağımsız gerçekleşen A ve B olaylarının birlikte gerçekleşme olasılığı;

P(A∩B)=P(A).P(B)

şeklinde gerçekleşen olayların çarpımı ile hesaplanır.

Örnek: İçinde 3 mavi 4 kırmızı top bulunan bir torbadan rastgele seçilen ilk top tekrar torba içine atılmak şartı ile iki top seçiliyor. 1. Topum mavi 2. topun kırmızı olma olasılığı nedir?

Örnek: Bir hedefi vurma olasılığı 2/3 olan bir avcının önündeki hedefi 3. atışta vurma olasılığı kaçtır?

Avcının hedefi vurma olasılığı 2/3 ise bu 3 atıştan 2 sini vuruyor 1 ini vuramıyor demektir. bu nedenle avcının bir hedefi vuramama olasılığı 1/3 tür. 

        2-) Bağımlı Olay

Gerçekleşecek iki yada daha fazla sayıdaki olaylardan birinin gerçekleşmesi diğerlerini etkiliyorsa bağımlı olaylardır. Bu olayların olasılığı bağımlı olasılıktır. kısaca istenilen durumun diğer bir istenilen durumu etkilemesi durumudur. Örneğin iki arkadaş bir şişeyi kırmak için sırayla taş atmaya başladığında birinin şişeyi kırmasının diğerinin atmasını etkilemesi gibi. 

**Birbirine bağımlı gerçekleşen A ve B olaylarının birlikte gerçekleşme olasılığı;

P(A∩B)=P(A).P(A ya bağlı B)

şeklinde gerçekleşen olayların çarpımı ile hesaplanır.

Örnek: İçinde 3 mavi 4 kırmızı top bulunan bir torbadan rastgele seçilen ilk top tekrar torbaya atılmamak şartı ile iki top seçiliyor. 1. Topun mavi 2. topun kırmızı olma olasılığı nedir?

Çekilen ilk mavi top tekrar torbaya atılmadığı için torbada 6 top kalıyor bu ise kırmızı topun çıkma olasılığını arttırıyor.

Dikkat: Bağımlı – Bağımsız Olay ile Ayrık – Ayrık Olmayan Olay Farkı; Bağımlı – Bağısız olaylarda iki veya daha fazla sayıda deney varken Ayrık – Ayrık olmayan olaylarda bir deney vardır. İstenen durumun bazı özellikleri birlikte taşımasını istemek veya istememek ayrık – ayrık olmayan olaylar ile ifade edilir. Örneğin pazardan alınan domatesleri  iri ve ya kızarmış olarak ayırırken bazı domateslerin hem iri hem de kızarmış olması ayrık olmayan olayı anlatır. Bağımlı – bağımsız olaylar istenilen durumların birbirini etkilemesi iken ayrık – ayrık olamayan olaylar ise istenilen durumların özelliklerini anlatır.